OECD：人工智能在教育体系中的应用与采纳

经合组织与阿涅利基金会联合发布的最新报告系统梳理了人工智能在教育体系中的渗透路径及其现实影响。数据显示，AI在课堂中的使用呈现明显的学段差异，小学阶段经常使用AI的学生比例仅为8%，而普通高中已升至50%，职业教育为42%。在家庭场景中，用于完成作业的AI使用率也随学段上升，最高达到54%，显示出学习场景正加速向校外延伸。

教师端的采用速度相对谨慎。2024年TALIS调查显示，OECD国家平均37%的初中教师在过去一年中使用过AI，而意大利仅为25%，显著低于新加坡的75%。在具体用途上，68%的教师将AI用于资料整理与知识总结，64%用于生成教案，显示AI更多被视为效率工具而非教学范式的重塑力量。

在教师态度层面，认可与担忧并存。意大利有60%的教师认为AI有助于支持特殊需求学生，高于OECD平均水平，但同时67%的教师担心AI助长学术不端，32%认为算法可能放大偏见。这种结构性分歧意味着AI的制度化应用仍受信任门槛制约。

培训供给正在追赶技术扩散。2018至2024年间，意大利参与数字化培训的教师比例从68%升至84%，但接受过AI专项培训的教师仅26%，显著低于部分国家超过60%的水平。能力建设的滞后，成为限制AI深度应用的重要约束。

学生侧的采用更为激进。小规模调查显示，87%的高中生已使用过AI工具，主要集中在家庭作业支持，真正嵌入课堂教学的比例仅为25%。这加剧了学校对评价体系有效性的担忧，也推动意大利重新重视口试等难以被AI替代的评估方式。

从基础条件看，硬件与基础设施短板依然突出。意大利平均每7.1名学生才配备一台设备，显著落后于北欧国家的1:1水平，且约42%的学校仍依赖不稳定的网络连接，区域差异明显。

综合来看，AI正在重塑学习方式，但其教育红利并非自动实现。未来趋势将取决于三点：教师AI能力能否规模化提升，课程与评价体系是否同步调整，以及数字基础设施能否补齐短板。AI更可能成为放大教育质量差异的“加速器”，而非天然的均衡器，政策设计的前瞻性将决定其最终走向。

​文档链接将分享到199IT知识星球，扫描下面二维码即可查阅！