Load 就是对计算机干活多少的度量，Load Average 就是一段时间（1分钟、5分钟、15分钟）内平均Load. 通过top命令查找占用CPU最高的进程PID；. 通过top -Hp PID查找占用CPU最高的线程TID;. 对于java程序，使用jstack打印线程堆栈信息（可联系业务进行排查定位）；.

2018年我写过一篇博客，叫：《. 一文读懂目标检测：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD》，该文相当于梳理了2019年之前CV领域的典型视觉模型，比如. 随着2019 CenterNet的发布，特别是2020发布的DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)之后，自此CV迎来了生成式下的多模态时代.

1、cat /etc/passwd 未发现陌生用户和可疑root权限用户. 2、netstat -anp 查看所有进程及pid号，未发现异常连接. 3、last 查看最近登录用户，未发现异常. 4、cat /etc/profile 查看系统环境变量，未发现异常. 5、ls -al /etc/rc.d/rc3.d ，查看当前级别下开机启动程序，未见异常（有一些脸生，只好利用搜索引擎了）.

服务端性能优化--最大QPS推算及验证. 影响QPS（即吞吐量）的因素有哪些. 每个开发都有自己看法，一直以为众说纷纭，例如：. QPS主要受编程模型的影响，比如不是coroutine、是不是NIO、有没有阻塞. QPS主要由业务逻辑决定，业务逻辑越复杂，QPS越低. QPS受数据结构和算法的影响.

Linux丢包故障的解决与思路. 原文地址，和之前一样，在原文的基础上进行了一些格式的调整，包括一些错别字的修正，以及进行了一些博文链接的插入，以便于读者或者我自己更好的理解. Linux作为服务器操作系统时，为了达到高并发处理能力，充分利用机器性能，经常会进行一些内核参数的调整优化，但不合理的调整常常也会引起意想不到的其他问题，本文就一次.

可恶的 “NIC Link is Down”. 怎样解决 “NIC Link is Down”. 可能是 e1000e网卡驱动的bug. Switch Port 出了问题. 尝试更新你的BIOS && 开启ASPM模式. 关闭 流控（flow control）. 更换主板与板载网卡和CPU🚑. 可恶的 “NIC Link is Down”.

为了避免服务单点，也为了负载均衡，我们会加一层 Nginx 层. 这个 Nginx 层要有多于一台机器，不然它自身也成为一个单点. 最初加 Nginx 层会变成这样：. 如果有一台 Real Server 发生故障，则 Nginx 就不会转发到故障的机器，保证服务正常进行. 但是如果主 Nginx 故障了呢.

1 写 hexo 步骤太繁琐了 每次都要写好 md 然后复制到家里的电脑，开着代理，git push ，步骤太多已经让人懒得提交到博客了 甚至有时候写完就放本地了. 2 hexo 的环境难跨设备，这次重装系统，老的环境没了，虽然文章内容 md 还在，但是已经没法提交新文章了（工程环境没了，要从头搭建）.

首先是为什么要干这个事情，你可能会说随便搞个自签名证书难道不能用吗. 答案是还真的不能用，的确对于开发来说搞个自签名的证书就行了. 但是一旦放到生产环境浏览器对证书有效性进行验证的时候便是不可信状态，这时就必须要用户点击一下继续访问，但是对于我们即将实施项目的自动化要求来说没法这样干. 你可能又会说了现在这个环境在阿里云、华为云这些平台上随便申请一个免费的证书难道不行吗.

众所周知，Elasticsearch存储的基本单元是shard，ES中一个index可能分为多个shard，事实上每个shard都是一个Lucece的Index，并且每个Lucece Index由多个Segment组成，每个Segment事实上是一些倒排索引的集合，每次创建一个新的Document，都会归属一个新的Segment，而不会去修改原来的Segment.

query then fetch(默认搜索方式). 找到所有匹配的文档，并使用本地的Term/Document Frequery信息进行打分. 返回关于结果的元数据到请求节点. 注意，实际文档还没有发送，只是分数. 来自所有shard的分数合并起来，并在请求节点上进行排序，文档被按照查询要去进行选择.

"快照(Snapshot)"是数据库领域非常重要的一个概念, 最初是用于数据备份. 如今, 快照技术已经成为数据库内核(引擎)最核心的技术特性之一. 数据库内核的绝大多数操作, 都依赖于快照, 例如,. LevelDB的每一次读取操作和遍历操作, 其内部都必须创建一个快照, 所以, 对于一个请求量非常大的系统, 数据库内核每秒种就要创建和销毁几十万次快照.

（1）中国产业演变与数字化. 上周六，一个做地产SaaS的朋友问我，信息化和数字化到底有啥区别. 我就给他拿地产行业管理系统举实例给他讲. 我说，数字化的兴起有个大背景，那就是：. 1、互联网的普及：数字营销、在线协同. 2、电子商务的普及：在线B2C/在线B2B、在线银行/企业支付、在线税务/电子发票.

信息化是以流程为中心、以功能为中心. 数字化是以场景为中心、以数据为中心. 如果让我再列举，我还会列举几十条. 很多人也不明白现在为啥流行那么多新技术：低代码开发平台、RPA、微服务架构、大数据平台.... 很多中国企业说我们要微服务，我们要大数据平台. 很多中国IT厂商也说自己就是微服务架构，就是大数据平台.

信息化这个词是日本人梅棹昭夫在1960年代发明的一个词，后来在1970年代传到西方. 其实西方并不用信息化这个词，西方一直用数字化这个词. 数字化转型李鬼太多了，可推荐的书不多. 截止到目前位置，我能推荐的书目只有两本：. 1、一本是比尔盖茨在1999年写的《未来时速》，虽然过去了20多年，但里面关于数字化转型的真知灼见仍然有效.

    我们都知道Oracle RAC中每个节点都有一个虚拟IP，简称VIP，与公网IP在同一个网段.     没有VIP时，Oracle客户端是靠“TCP/IP协议栈超时”来判断服务器故障. 而TCP/IP协议栈是作为OS Kernel的一部分来实现，不同的OS有不同的阀值，用户获悉数据库异常的时间完全取决于OS Kernel的实现，虽然有些OS允许修改这个阀值，但是会对其它程序产生未知影响.

官方文档, 一如既往地冗长, 可靠. 这个第三方总结很简单, 看样子是第三方驱动厂商.

Next.js是由 Vercel 创建和维护的基于 React 的应用程序框架. Next.js构建一个小型的博客网站：. Markdown文件生成的动态路由. 服务器端渲染（在请求时渲染）. 本教程将通过创建一个简单的博客来展示. Next.js适合这样的博客的开发吗. 先来了解一下一般博客都需要什么.

中文文本纠错任务是一项NLP基础任务，其输入是一个可能含有语法错误的中文句子，输出是一个正确的中文句子. 语法错误类型很多，有多字、少字、错别字等，目前最常见的错误类型是错别字. 论文 【ACL 2020】《Spelling Error Correction with Soft-Masked BERT》https://arxiv.org/abs/2005.07421.

早晨起床的时候，发现自己尿分叉，我没有多想，简单洗洗就匆忙出门. 路过早餐店，我看到师傅熟练的拉扯一小块面团，拉至细长条，然后放入油锅中，不一会功夫，一根屎黄色的油条便出锅了，卖相不错. 我在想，小到炸屎黄色的油条，大到学习，其实都是一个熟能生巧的过程. 数据仓库系列文章(持续更新). 数仓—ID Mapping.

访问这台服务器上的其他站点都能正常访问，而问题站点的html页面也能正常打开......在测试过程中发现，每访问一下问题接口，访问日志就增加30多M，刷了几次，nginx日志大小直线上升....... 　　百度了一下“400 Bad Request  Request Header Or Cookie Too Large”，查找出来的几乎都是说“nginx 400 Bad request是request header过大所引起，request过大，通常是由于cookie中写入了较大的值所引起.

熔断主要是无感的处理服务异常并保证不会发生级联甚至雪崩的服务异常. 在微服务方面体现是对异常的服务情况进行快速失败，它对已经调用失败的服务不再会继续调用，如果仍需要调用此异常服务，它将立刻返回失败. 与此同时，它一直监控服务的健康状况，一旦服务恢复正常，则立刻恢复对此服务的正常访问. 这样的快速失败策略可以降低服务负载压力，很好地保护服务免受高负载的影响.

在事件风暴中，我们会根据一些业务操作和行为找出实体（Entity）或值对象（ValueObject），进而将业务关联紧密的实体和值对象进行组合，构成聚合，再根据业务语义将多个聚合划定到同一个限界上下文（Bounded Context）中，并在限界上下文内完成领域建模. 那你知道为什么要在限界上下文和实体之间增加聚合和聚合根这两个概念吗.

spring webflux现在看来是否成功. 下的回答，其他回答也很精彩，如果感兴趣可以查看. 现在基于 spring web 的同步微服务有一个非常大的缺陷就是：相对于基于 spring-webflux 的异步微服务，基于 spring-web 的同步微服务没有很好的处理客户端有请求超时配置的情况.

12月9日，绿盟科技CERT监测到网上披露Apache Log4j2 远程代码执行漏洞，由于Apache Log4j2某些功能存在递归解析功能，未经身份验证的攻击者通过发送特别构造的数据请求包，可在目标服务器上执行任意代码. 漏洞PoC已在网上公开，默认配置即可进行利用，该漏洞影响范围极广，建议相关用户尽快采取措施进行排查与防护.

关于消费者通过Nacos来消费注册的服务时可以使用RestTemplate、WebClient、Feign等方式，他们之间有什么不一样. 使用RestTemplate. RestTemplate来向服务的某个具体实例发起HTTP请求，但是具体的请求路径是通过拼接完成的，对于开发体验并不好. 但是，实际上，在Spring Cloud中对RestTemplate做了增强，只需要稍加配置，就能简化之前的调用方式.

Kubernetes是基于 GO 编写的，所有的组件都是基于 GO 编写的，kubernetes甚至使用GO编写了一个客户端. 学习使用 GO 语言编写的 Kubernetes 客户端并在 Kubernetes 中使用它，这是我对所以使用 Kubernetes 集群的朋友提出的最大的建议. 二、使用探针来检测应用的状态.

我个人有个洞察：2023年，中国云计算技术开始成熟，可依赖使用了. 也就是说你过去是买它的云服务器，然后在服务器里安装自己的东西. 但2023年以后，你不需要这么搞了，它上面有啥数据库&数据湖仓、中间件、运维&安全等等你都可以直接使用了，你不需要为你的应用基础做思考，你只关注你的应用就行了. 也就是说，你以后的工作基础是在以下这些基础设施之上工作的：.

之所以只看pod模式下的服务调用链路，是因为在service模式下不会走缓存，效率低，并且负载均衡模式不能由spring cloud框架所控制，不太灵活. feign调用时用的org.springframework.cloud.openfeign.loadbalancer.FeignBlockingLoadBalancerClient中的execute方法调用的.

审核&校对：曾宇星（宇曾）. 微服务软件架构下，业务新功能上线前搭建完整的一套测试系统进行验证是相当费人费时的事，随着所拆分出微服务数量的不断增大其难度也愈大. 这一整套测试系统所需付出的机器成本往往也不低，为了保证应用新版本上线前的功能正确性验证效率，这套系统还必须一直单独维护好. 当业务变得庞大且复杂时，往往还得准备多套，这是整个行业共同面临且难解的成本和效率挑战.