15件男人不想让你知道的事

标签: 男人 知道 | 发表时间:2011-08-24 16:04 | 作者:summersnow Aaron Xu
出处:http://www.yeeyan.org

原作者:
来源15 Things Men Don\'t Want You to Know About Them
译者summersnow

No matter how much of a know-it-all your man can be, chances are, he still keeps at least a few of these secret
1/15

不管你对男人是多么的了解,他们还是有小秘密的哦!

We’re actually paying really close attention to the amount of carbs we eat.

我们还是很注意我们究竟吃了多少碳水化合物的。

2/15

Those Ryan Reynolds romantic comedies we’re always complaining about being dragged to? They’re totally watchable! We wouldn’t mind seeing one tonight.

不用理会我们总抱怨被你们女人拖去看的那些瑞安·雷诺兹的浪漫喜剧,其实我们不介意看上一晚上。

3/15

No matter how many times we do it, we get a little nervous every time we have to take off your bra.

即便我们做爱无数次,每次在脱下你们的胸罩是还是会很紧张。

4/15

We steal your deodorant all the time—even the kind that smells like lilac breeze or whatever.

我们总是会偷用你们的止汗剂,即使它们有着紫丁香的味道或是别的。

5/15

We’ve thought about which of your sisters we’d sleep with if we had to. And we’ve decided.

我们都早已在自己的脑中想好你的哪个闺蜜会是个不错的性关系伙伴。

6/15

When you leave the house to go running, there’s a 47 percent chance we’re going to masturbate.

当你出门进行户外运动的时候,47%的时候我们会进行手淫。

7/15

We’re still a tiny bit confused about all that anatomy down there.

我们还是对你们的私处感到不解。

8/15

Say we’re at a baseball game and we’re sitting in left field. We’re really kind of scared a ball’s going to be hit to us and we’ll have to catch it or be embarrassed.

坐在坐席看棒球赛的时候,我们还是很害怕被球击中的,我们只能借助它,不然会显得很丢脸。

9/15

For approximately the first 49 times you see us naked, we’re sucking in our stomach.

49%你看到我们光膀子的时候,我们总是努力缩腹,以不会让你看到赘肉。

10/15

We wonder if you think it’s too small and obsess about whether it’s at least as big as your last boyfriend’s.

我们总是害怕,是否我们的那里会不会太小,至少能和你的前男友一样大!

11/15

We want to try yoga.

其实,我们也想试试瑜伽。

12/15

There’s a good chance we shave our chest hair with clippers.

用理发剪修理我们的胸毛是个好主意。

13/15

We don’t want to pick up the check nearly as often as we pick up the check.

我们并不希望每次都是我们买单。

14/15

Your dad still scares us.

我们还是很害怕你的父亲。

15/15

We’re often way more into you than we’re comfortable letting on.

当我们能舒适安详的在一起时,我会更为你动心。

添加新评论

相关文章:

  分居日记(18)

  经历癌症,学会生活

  50-60年代的莫斯科生活

  生了一对双胞胎:一人坑一个亲爹!

  坚持不懈将引领你成功

相关 [男人 知道] 推荐:

男人,你知道女人需要什么样的男人吗?

- renwen - 译言-每日精品译文推荐
来源What women want from all you men. 今天晚上在旧金山市区我有机会和约会专家见面. 当我开始对个人发展和自我提升感兴趣时,就着手研究吸引力. 我认为真正有效指导男人如何吸引女人的建议很少. 阿卡迪是一名律师,同时也是帮助增进男女关系和约会的指导老师. 奈比尔:你可不可以首先介绍一下自己以及你的工作.

15件男人不想让你知道的事

- Aaron Xu - 译言-每日精品译文推荐
来源15 Things Men Don\'t Want You to Know About Them. No matter how much of a know-it-all your man can be, chances are, he still keeps at least a few of these secret.

男人只有穷了,才知道哪个女人最爱你

- - 5time经典语录网
男人只有穷了,才知道哪个女人最爱你. 女人只有老了,才知道哪个男人真爱你. 陪伴,不是你有钱我才追随;珍惜,不是你漂亮我才关注. 时间留下的,不是财富,不是美丽,是真诚. 喜欢一句话:你赢,我陪你君临天下;你输,我陪你东山再起. 有时候,你不要想太多,跟着自己的心走,走到哪算哪.   生命是自己的,不必用别人标准来框定自己人生.

男性乳腺癌:男人们必须要知道的一些事情

- Quantum - 东西
大多数人总是把乳腺癌和女性联系在一起. 似乎在生命的竞赛里,男人不可能得这种病. 甚至英国的国民健康保险的宣传单页上关于乳腺癌的介绍也是只针对女性而言的. 但是在这里我要说,男人也是有可能患乳腺癌的,去年,我自己就查出得了这个病. 这一切要从我不小心撞在车门上开始说起. 那是2009年11月,几周后,也就是快到圣诞节的时候,我发现在我的乳头右侧有一个豌豆大小的小肿块.

男人的口味

- ZZ - YK的大字报
你别管为什么,我最近就是忍不住在想,究竟男人喜欢什么样的女人呢. 研究这个问题并不是要贱滴滴逢迎男人的口味. 我想再刚强的女人,都想被人爱——最低限度也别遭人恨吧. 而乍看这个问题呢,又多此一举地简单:漂亮面孔和劲爆身材,什么时候都惹人爱. 长得像一枝花,即使其他科目严重不及格,也不耽误她们颠倒众生.

百度知道XSS漏洞

- - 博客园_首页
事情的起因是我一同学在百度知道上看到一个很奇怪的,正文带有连接的提问( 这里),正常来说,这种情况是不可能出现的. 我条件反射的想到了:XSS漏洞. 通过查看源代码,我马上发现了问题的根源:未结束的标签.
帮我写一个能提取

[译]你不知道的NodeJS

- - 掘金前端
更新:这篇文章现在是我的书《Node.js进阶》的一部分. 在 jscomplete.com/node-beyond…中阅读此内容的更新版本以及有关Node.js的更多信息. 在今年的Forward.js会议(关于JavaScript的会议)上,我分享了题为“你不知道的NodeJS”的演讲. 在那次演讲中,我向观众提出了一系列有关Nodejs运行时的问题,大多数有技术背景的观众无法回答其中大多数问题.

那些你知道和不知道的千纸鹤

- Brandon - DIY - 果壳网
千纸鹤是一件经典折纸作品,理工男现在就要利用几何知识打破经典,开拓创新. 申明:本文所述作品(除最后一只翻转鹤)均属原创,如有雷同,纯属英雄所见略同. 你将需要的工具和材料有:. 10   一刀纸鹤(非原创). 12   DIYer签到处 12.1   大手牵小手. 正方形是用来折纸的一种完美形状,想要创新,首先就要突破正方形的限制.

社交搜索——百度知道,不如你我知道

- - 微博之博
本篇文章作者王德超,程序员一枚,创业在路上,微博@哀木涕啊. 当你想订购一台吐司机的时候,你会去哪儿寻找参考信息. 我想大概有许多人像我一样,习惯了使用Google 、百度或者Bing. 但他们真的会给我们最需要的答案吗. 作为一名使用微博3年以上的老围脖,突然发现自己在搜索答案时出现了另一个习惯.

推荐技术随谈,你知道的或者不知道的

- - IT瘾-dev
大家好,今天想和大家讨论下相关推荐技术通用的特点及在实践中的改进点,这也是我们团队在研发实践中一些经验总结. 首先,推荐解决主要问题是给用户在没有行为的新闻上预测一个偏好概率,然后通过概率值由高到低排序推荐给用户. 如图简单地表达了用户在新闻上的稀疏行为矩阵,通过我们会基于用户的画像特征、内容特征、上下文场景特征、用户对新闻的各种操作行为特征等对内容候选集进行排序打分.