社交网络的逻辑、产品和未来

来源 极客公园

最近社交领域很热闹，3 月底腾讯刚在 12 年年报披露微信朋友圈的月活跃账户增长至 2.47 亿户，QQ 空间月活跃 6.03 亿；五一前阿里巴巴就以 5.86 亿美元购入新浪微博18%股份，由此新浪微博估值为 33.6 亿美元；Facebook 刚公布的 Q1 业绩，营收 14.58 亿美元，月度活跃用户人数为 11.1 亿，移动业务月度活跃用户人数为 7.51 亿。

笔者在公司也在负责社交产品飞信同窗，除了眼热和感叹，也整理下对社交网络的理解，晒一晒的同时，也算是个人小结吧，欢迎探讨。全文分三个部分：社交的逻辑、社交的产品和社交的未来。

社交的逻辑

社交网络的理论研究是一个很久就开始的事情了，以下列出 4 个基础论断，作为后续产品论述的前提（其实很多在产品中体现的还很不好）。

1. 邓巴数：能与某个人维持紧密人际关系的人数上限，通常最紧密的联系 4-5 个人左右，15 是能够一起干同件事情人数，35 是能互动协作的最大人数，150 是能够记忆和了解的最大关系数。飞信群的用户上限是 200 人的原因，就是 超过 200 人后因为用户无法维系这么多关系会导致活跃降低。
2. 社交网络是小世界网络： 既然世界上任何一个人都可以通过最多六个人就能找到对方，那说明世界的确蛮小的（网络有较短的平均路径长度）；而且六度关系证明一个事情，就是社交网络不是随机网络（随机网络是不可能仅通过 6 个节点访问全网络的）， 社交网络中的人是扎堆存在的（网络有较高的聚类系数），其中存在人群里的领导者–核心和跨人群的人–桥梁，而这也是 QQ 圈子算法开始的逻辑。
3. 社交网络是无尺度网络： 社交网络中人的好友数符合幂律分布， 即较少数的人认识大多数的人（节点的度非常高）和大多数的人只有较少的关系（节点的度很小），新浪微博的明星 +V 账号其实就锐化了这个逻辑，以至于在新浪微博里，通过 3-4 个人就能遍历全网络。
4. 群体心理学证明，人的行为是受社会环境强烈影响的，社交网络中主要体现在 人的影响和群体的影响。

关系对人的影响在于，六度分隔所描述的是弱连接， 通过弱连接，我们可以传递消息，创造合作机会；但如果关注人们之间是如何互相产生影响的，就必须关注强连接，尼古拉斯•克里斯塔斯基将称为“三度 影响力原则”（人类行为深受三度以内朋友的影响）， 这种现象的出现原因，既包括行为习惯上的影响，也包括观念上的影响。

群体对人的影响，主要是极化，即群体愚蠢或群体智慧。理论上，有一个共同的目标，分工互补，就可形成紧密的群。《乌合之众》里讲到，群体对于个体有着极端放大和缩小的能力，可以没有责任的暴虐成为暴民，也可以用高尚情感使之舍生赴死（领袖们打动群众需要言之凿凿，信誓旦旦的重复和强大意志的感染）。 情绪化、简单化和跟随成本大大降低，是群对个人行为带来的影响。新浪微博的运营，就是典型的时尚流行话题带动，名人引导，最后完成群体讨论和活跃的，

另一方面， 群体是可以产生超越个体的群体智能的，《失控》里称之为“涌现”（整体才具有，孤立部分及其总合不具有的性质）。这个在人类社会尚无很好的范例，亚马逊的相关商品精准推荐，可能算群体预测吧，但在自然界涌现有很多范例，比如水分子朝一个方向运动会形成漩涡，白蚁可以构筑相当于人类数千层楼高的蚁巢，且通风卫生情况良好。

北京大学计算机系李晓明教授为《大连接》一书所写的推荐语：“社会网络”不仅是‘网络’更是‘社会’，深合我心。互联网的社交产品，就是要遵循规则，帮助用户使用、经营、扩展其社交关系，将整个社交网络经营成良好运转的虚拟社会。

社交的产品

社交产品主要论述四个部分：关系社交产品、内容社交产品、服务社交产品和社交产品的运营。

社交的未来

社交的未来，目前看来就是移动社交和大数据。

全球移动互联网的普及，带来的是 PC 互联网用户全面向移动互联网的迁移，社交网络也不例外。移动互联网带来的是时间碎片化，这正是社交内容（内容碎片化和多样化）消费的客观优势。

手机的拍照（识图）和语音能力又是用户 UGC 和分享的巨大推动力；LBS 特性先天就是社区（实体社区主要基于地域），手机和线下环境和服务的无缝对接，是虚拟社交网络和真实社会能够更好地互动和整合；加上手机就是一个庞大的活跃社交基础网络，用户关系都存放在各自的手机通讯录中（而非统一存放在QQ处），而且此网络每天基于电话短信非常活跃。所以，基于移动社交的产品，生命力十分旺盛，微信的朋友圈就是很好的例子。

互联网的本质是理解用户，而社交网络所积累的数据正能够带来这一点。大数据其实包含两部分，交易数据（企业静态用户数据）和交互数据（社交网络用户实时数据）。依托社交网络海量用户的完整即时数据，收集用户兴趣、用行为、用来源等数据，发掘用户的真实生活环境、兴趣喜爱、好友关系属性（前文所述，通过用户所处的环境、关系网络可以推断用户的行为和喜好），对用户进行分类并构建用户模型和标签化，以此实现对用户的精准预测推荐，服务于广告、游戏、电子商务等商业模式。

大数据的核心就是预测，大数据时代最大的转变就是， 放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系，也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。

大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度，维克托•迈尔•舍恩伯格在《大数据时代》中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、Facebook、twitter、VISA 等大数据先锋们最具价值的应用案例，这里就不一一赘述了。

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社交网络的逻辑、产品和未来，首发于 博客 - 伯乐在线。