扒一扒知乎上的帖子——“为什么有些大公司技术弱爆了?”
知乎上看到一个热帖,我觉得很有意思,叫做“ 为什么有些大公司技术弱爆了?”。我刚看到标题的时候,先入为主和刻板偏见了一下,正如同第一个回答一样,我皱了皱眉头,产生了对题主的鄙视之情;但是很快,读完帖子以后,我却立场明确地站到题主一边了。正如同里面有位回答:
看题目以为是题主傻逼,看了正文发现真的是公司傻逼。
上面这种情况其实发生的概率挺低的,但是我觉得这回是真的发生了。
但是令我感到遗憾的是,各式各样的回答里面,大部分居然都跳出来“教育”题主,表态这个世界就不是完美的,表态要妥协要接受这样的事实,要无奈地咽下这个现实的苦果。这个大面积出现的观点,太不正常了吧?
比如这样的话:
写好代码是程序员的节操。抱歉,节操多少钱一斤,北京三环商品房多少钱一平?
有的问题实在不是能够三言两语回答的,尤其是当面对整个行业的现实的时候,但是,可以很明确的是,当一个项目代码写烂掉的时候,这个项目也活不久了。
好吧,还是就事论事,下面就贴过来,然后逐一分析其中的内容。说说为什么大致上题主没问题,有问题的是这家公司,这个项目组。
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今年年初,到一家互联网公司实习,该公司是国内行业龙头。
不过技术和管理方面,却弱爆了。
那里的程序员,每天都在看邮件,查问题工单。
这些问题,多半是他们设计不当,造成的。
>> 这就是所谓的operation的工作,大多情况下很无趣。这通常也意味着系统复杂,负载高,问题不容易轻易定位和解决,往往是历史遗留下来的大型系统。这并不奇怪,就像外人见到风光的AWS一样,之后内部的工程师才知道其中有多少维护性的工作,压力有多巨大。我记得不久前,看过一个principal talk,讲oncall的折磨使他成长,我想说法不假,只是很遗憾我还到不了这个层次。题主能看到问题多半出自设计不当,不错。而问题居然多半是因为设计不当,这个工程的初始架构人员 ,以及后来架构看护的骨干工程师,是要挨批评的。对于一个“国内行业龙头”,这样的事情是不该发生的。
代码写的一团糟,全是复制粘贴,连作者都没改,大家普遍不写注释,也不格式化,代码歪歪扭扭。
>> 这又是一件不该发生的事情。对于代码质量的追求各有说法,但是“复制粘贴”、“作者都没改”、“不写注释”、“不格式化”等等这样的字眼,我不相信一般的“龙头”公司能够接受。这些东西就像饭要一口一口吃一样,纵然有再大的野心,这些最最基本的细节,始终是不能忽略的。我觉得公司在招人的时候,既然是双向选择,就可以互亮代码,这样的代码摆出来看到以后,大家就不用浪费时间了。
一个项目里,httpclient竟然出现了四种。
一种是该公司研发部写的,
一种是老版本的开源项目,
一种是新版本的开源项目,
还有一种是开发人员造的轮子。
>> 最理想的情况当然是统一成一种。遇到这样多种实现,并且有自造轮子的情况,很多都是源于“历史原因”。当然,都能看到代码简单地“复制粘贴”了,不看以往代码实现,按照自己的理解来写也就并不奇怪了。当然,我可以接受因为某某特殊原因而导致一个httpclient有多于一种的实现方式(我在这里还写过 造轮子的好处),但是居然有四种之多,我觉得凶多吉少了。
打接口请求响应日志,竟然不知道用拦截器。
打错误日志竟然不打上下文信息,每个人一种日志风格,千奇百怪。
许多重要的中间流程,居然不打日志。
>> 拦截器是个好东西,简化代码,避免啰嗦的日志影响业务逻辑的阅读。当然也有不好的地方,比如不直观、不好调试,以及有时候可能发生的性能问题等等。因此这个也不强求,根据项目实际情况而定。日志风格千奇百怪的问题,多是由于缺乏项目内部的管理造成的,各就各业,缺少沟通。开发人员不怎么样不说,这个项目经理更是弱爆了。重要流程不打日志,这一条只能帮助证明这群开发人员的工程意识还欠缺。
idea、eclipse、myeclipse的配置文件竟然全部传到项目里去了。
>> IDE用的不一样没事儿,但是这些IDE的配置文件也传上去了?这样的低级问题都出现……难道代码不用review么?
该公司混了两年的程序员,跟快递公司做查询接口,竟然不知道加密运单号。
>> 这样的信息是否要加密通常取决于调用两边的协议是怎么规定的,但是凡是涉及到隐私等等重要信息,都需要加密以减少信息泄露的风险。
所有服务间通讯,都没有设requestId,导致跟踪会话很困难。
>> 如果只是牵涉到服务之间的通讯,而通讯又只是简单的查询的话,没有requestId我觉得是可以接受的。至于会话的跟踪,如果这里指的是整个系统在一个request到达和处理的过程中,能够跟踪全部的或者重要的行为,比如调用了哪些接口,得到了哪些结果,做了哪些操作等等,这个功能确实是很有必要的,但是这个跟踪是可以在服务间通讯没有requestId做到的。比如在主系统中使用一个线程变量,在每次打印这些信息的时候把线程变量放置在前面,后续的日志分析工具就可以捕捉到这次会话交互的所有日志。
一个没什么qps的边缘接口,居然做消费者生产者+阻塞队列的异步模式。
显得你技术少是不是。
不知道异步会增加维护成本,提高测试难度吗?
而且,任务队里没有考虑持久化,赶上发布,丢了好多任务。
>> 没什么qps的边缘接口,做成这样的异步模式,看起来是有点杀鸡用牛刀了。但是这个事情要结合背景去分析,比如有可能是为了未来的扩展需要,有的接口可以预见到请求量会大幅增加。当然,结合整个上下文来看,我更倾向于是这个项目组疏于管理,然后来了一个自恃牛逼的“大拿”,整了一套高大上唬住大伙儿;或者是一个很想在项目中尝试新东西的小哥,就拿这东西练手了。至于任务队里没有持久化这个一条,依然要看具体的问题,不过通常情况下,如果要设计一个通用的任务队列,持久化是一个必选项。当然话也不能说死,你是要搞完全不在乎任务丢失的,或者任务调度者可以不断地重试那些挂掉的任务,于是你不在乎他们丢失的问题——不过想想好像这样的case挺少的。
读取一个小小的xml和exc配置文件,居然用流式解析,没见过这么二逼的,真是醉了。
>> 这和上面那个杀鸡用牛刀是同一个问题,已经阐述过了。
做优化全靠拍脑门拍大腿,难道不会用excel分析日志,用jprofile扫项目?
一个100以内的常数集合遍历,他也要写个优化算法进去,算法跟业务还搅在一起,一团乱麻。
每个人都在嚷嚷性能、算法、分布式计算……
>> 看起来这里指的是性能方面的优化,那么做优化至少包括两部分,一部分是在设计阶段就要分析需求层面的数据推出要“优化”到什么程度,另一部分才是题主说的根据日志和已有项目运行的数据“反推 ”(几年前写过一点 这方面的东西)。当然,无论哪个,都比拍脑门和拍大腿靠谱得多。至于100以内常数集合遍历,也要写优化算法,这有时未必是件坏事,比如大家都在遵循最佳实践,不过结合上下文看(包括“算法和业务搅在一起”),我更倾向于是属于前面已经阐述过的问题。就这种状况下,每个人都还嚷嚷“性能、算法、分布式计算”就显得有点没抓到主要矛盾了,主要矛盾应该是把这些代码最基本的问题给解决了。我记得小时候练习书法的时候,老师批评过我:先不要尝试那些技巧,先把最基本的横平竖直给练好了。
几乎没有文档,全靠从代码反推逻辑。
>> 代码和文档经常是对立面,这样的状况并不稀奇。我觉得比较可行的做法是,有概要的文档,但是详细文档往往不现实,即使写了也难免过时。公司内部的文档太多太多是一坨浆糊。
有枚举他不用,非要在每个页面上,把枚举值挨个儿写死,知道后面改代码多么费劲吗?
>> 欠缺基本的程序员素质。
欺骗性的变量名,里面存储的是AES加密的,变量名后缀却写成了DES;里面存的是小写字母,却写成upperStr。
一个方法十几个参数,有三分之一是极其简略的缩写,注释肯定也没有的。
一个类写到三四千行是常事。
>> 看到这里我已经产生无力吐槽的感觉了。
开发自测,居然要把代码全丢到公共机器上,而且都是走svn,他们把svn当ftp用。
svn里面大量的无意义提交,一多半的提交连都编译不过去。
我看到有个应届生,改了两句话,马上提交,说是怕代码丢失。
>> 自测走svn其实不稀奇。就像自己开发一个新功能在git下可以cut一个新的branch,然后开发了,提交了,部署到各种机器上去。不过当ftp用显然是不对的。“一半多编译不过去的提交”,这个项目没有项目管理吗?开发机上不单元测试吗?至于“改了两句话,马上提交”,没看出有什么不妥,只要提交前的测试、review等等通过。
一个运行了两年的项目,spring的包扫描明显配错了,有些bean根本扫不进来,居然没有人发现。
一半的bean在spring管理下,另一半的bean他们自己写单例模式来实例化。
>> 第一条依然是项目组疏于管理的佐证。即便是主力程序员,也缺少对项目整体的责任感,或者是代码烂得让人难以提起兴致。第二条则是一个典型的不好的实践。有时候可能会需要这样的妥协,但是居然有一半的bean脱离Spring的管理,那最初引入Spring干嘛?
他们用mysql来做审计系统,出报表,有个报表要跑8分钟。
原来是有人用字符串来存多值(逗号分隔),sql里写了like,导致没有利用到索引。
为什么不用pg,pg在sql编程方面,功能更丰富,更适合做统计,它本身就支持数组。
>> 报表跑8分钟很正常。Sql用字符串存多值这个,没有利用索引,还是要分析具体问题,原则上我不觉得有什么问题。要想完美解决这个问题,还是在mysql里面,就得把多值拆解成多行,放到一张新表里面去。另外,也有一些NoSQL系统天然支持value多值,比如DynamoDB,不过这是题外话。至于为什么不用pg,这涉及到最初的技术选型,后人看的时候只是说说“如果用xxx就yyy了”当然容易,但是不清楚最初是否有技术层面的考量。当然,这个项目那么烂,也许是一开始图方便搞了mysql的prototype就上了。无论如何,有质疑的想法总是值得鼓励的。
程序员们都是得过且过的态度,怎么把代码灌进去,跑的通测试,就算交差了。
为什么大型互联网公司,技术和管理这么差劲,是怎么形成的?
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