华为智能汽车解决方案BU招聘公告

01

智能驾驶研究员

岗位职责

1. 负责智能驾驶以下方向之一：

· 计算机视觉：负责智能驾驶中图像算法的应用研究和开发。

· 多传感融合：负责智能驾驶中视觉、LiDAR、毫米波雷达等传感器感知算法，及多传感器融合算法的应用研究和开发。

· 决策规划：负责自动驾驶行为决策与运动规划算法的技术研究与开发。

· 控制：负责自动驾驶车辆控制模型、控制算法、线控接口、车辆动力学建模与系统参数辨识等技术研究和开发。

· 高精度地图和定位：负责基于视觉/激光点云/组合导航的高精度地图与定位算法的技术研究和开发。

· 自动驾驶评价系统研究和数据分析：负责自动驾驶系统数据与仿真平台，及相关工具链，利用真实数据或合成数据重建动态环境仿真框架、场景建模与Corner Case研究。

2. 负责本领域的技术和算法的长期研究与跟踪，提升本领域的技术竞争力。

3. 负责本领域技术在实际产品中的落地和优化提升。

4. 参与实车验证中的系统集成，负责与其他模块的对接，并保证系统性能。

岗位要求

1. 计算机、图像处理、AI、模式识别、自动化、控制、机械电子、电子工程、信号处理、车辆工程、大数据、云计算、数学等相关专业。

2. 熟悉智能驾驶技术原理与方法，具体技术涉及传感器、执行器、控制器，以及包括环境感知、多传感器融合、高精度地图、高精度定位、目标预测、决策规划、运动控制、数据仿真评价、功能安全等领域算法和技术。

3. 具备扎实的数理基础，以及良好的算法和数据结构知识，熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法，能够熟练使用可视化和建模工具。

4. 熟悉Linux/ROS开发，熟悉C/C++、Python、Java中任一种开发语言，熟悉Matlab、dSPACE等工具。

5. 有成功的智能驾驶产品或项目研发经验，技术负责人员优先。

6. 善于思考，乐于接受挑战，心态开放，进取心强，有较强的韧性。

工作地点：上海

02

智能座舱研究员

岗位职责

1. 负责智能座舱领域以下方向之一：

· 计算机视觉：负责智能座舱视觉算法的应用开发与研究，包括但不限于目标检测、人脸识别、姿态识别、情绪识别、手势识别、疲劳检测、3D建模与渲染、图像拼接与渲染、AR/VR、非接触式生理特征测量等；负责深度学习、传统视觉算法的端侧部署、优化实际产品的落地；进行智能座舱系统场景和体验的应用创新。

· 语音语义：负责车载场景下的语音识别、自然语言处理、多轮对话引擎、情感化语音合成等前沿技术研究与创新。

· 音频信号处理：负责下一代麦克风阵列语音输入技术、触觉反馈技术、车载音频信号后处理技术(包括智能音效处理、3D空间音频等)、语音信号的降噪、增强与分离技术。

· 多模态融合：负责车载音视频多模态人机交互系统场景智能和应用的创新。

2. 负责算法在实际产品中的落地和优化提升。

3. 参与实车实验中的系统集成，负责与其他模块的对接，并保证系统性能。

岗位要求

1. 对车载视频、音频处理领域的科学创新有极大的热情，具有独立思考并解决问题的能力。

2. 具备相关领域的研究、开发和实践经验，有高质量研究论文或专利发表。

3. 具有深度学习、机器学习、计算机视觉、图像处理、图像渲染、语音识别、自然语言处理、信号处理等领域的算法经验和模型调优能力，熟练使用主流深度学习平台，如Tensorflow、TensorRT、Caffe等。

4. 具备熟练的软件开发经验和实现复杂算法的能力，熟练掌握至少一种先进的编程语言，如Python、C/C++、Java等。

5. 具有自我激励精神、团队合作精神以及良好的中英文沟通能力。

6. 善于思考，乐于接受挑战，心态开放，进取心强，有较强的韧性。

工作地点：上海

03

AI算法优化/系统平台研究员

岗位职责

1. 算法优化：跟踪最前沿AI算法，根据业务需求，实现深度学习算法的持续创新，在华为CPU/GPU/NPU等处理器上实现算法的最优化部署、计算性能的持续优化；负责模型的端侧小型化，持续跟踪业界最优实现，超越并创新。

2. AI系统平台：负责机器学习与深度学习框架的研究与改进；负责AI应用系统平台的设计与开发，优化深度学习框架，在性能和易用性等指标上做好平衡；负责基础库设计与优化，实现上层应用的加速；持续跟踪业界最优实现，超越并创新。

3. 善于思考，乐于接受挑战，敢于承受压力，心态开放，进取心强，有较强的韧性。

岗位要求

1. 对车载视频、音频处理领域的科学创新有极大的热情，具有独立思考并解决问题的能力。

2. 具备深度学习领域的研究、开发和实践经验，有高质量研究论文或专利发表。

3. 对深度学习模型的优化、小型化，AI平台的优化具有独到见解；熟悉并行算法、分布式部署与异构加速。

4. 扎实的数据结构与算法基础，对主流深度学习平台，如Tensorflow、TensorRT、Caffe等框架、源码和计算过程有深度理解，对平台的优化有独到见解，具备主流框架内核源码的成功优化实践。

5. 熟悉Linux等操作系统、多线程、网络、异步等系统编程；具备熟练的软件开发经验和实现复杂算法的能力，熟练掌握至少一种先进的编程语言，如Python, C/C++，Java等。

6. 优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识，责任心强，善于沟通，自主驱动，勇于接受挑战，富有创新与奋斗精神。

7.善于思考，乐于接受挑战，心态开放，进取心强，有较强的韧性。

工作地点：上海

04

智能汽车解决方案设计与集成验证研究员

岗位职责

1. 负责智能汽车整体解决方案领域的以下方向之一：

· 整车解决方案系统设计：负责解决方案系统集成设计，包括系统需求挖掘、功能设计、性能分析、诊断开发、功能安全开发、网络开发等。

· 动力学算法研究：负责VCU算法和功能设计，主要涉及动力学控制功能设计及算法创新。

· 系统架构：负责车身/底盘悬架/转向系统/制动系统/热管理系统/电子电气架构等领域的技术方案设计、工程开发及验证等工作。

· 功能安全和网络安全：负责智能汽车系统级HARA、安全目标、FMEA/FTA、功能安全需求（FSR）、技术安全需求（TSR）分析，负责S/E/C/FTTI关键参数分析与确定；负责网络安全威胁场景和网络安全需求分析，负责网络安全架构和安全机制分析等。

· 性能评价和集成验证：负责整车性能解决方案，通过仿真等手段进行集成验证；建立整车性能主客观评价体系；建立涵盖感知、规控、车辆、环境等模型的虚拟集成验证平台，研究整车行为表现与安全保障机制。

· 智能驾驶评价和数据平台搭建及分析、解决方案交付：智能驾驶评价架构设计，智能驾驶评价平台（仿真、HIL、实车）及工具链搭建；大数据平台搭建，并建立泛化场景规则和场景动态重建；完成对客户智能汽车解决方案高效交付。

· 智能座舱评价和解决方案交付：智能座舱评价架构设计，全量验证平台工具链搭建以及数据分析和集群建设；完成对客户智能座舱解决方案高效交付。

· 创新研究：聚焦新能源智能网联汽车未来发展方向，进行下一代整车架构预研；负责车载传感器的原理研究、功能和性能开发等工作。

2. 参与实车实验中的系统集成，负责与其它模块的对接，保证系统性能。

岗位要求

1. 车辆工程、机械工程、控制工程、通信领域、计算机、应用数学等相关专业。

2. 熟悉整车结构、智能驾驶系统、智能座舱等，熟练运用相关软件，能独立承担相关业务。

3. 具备一定的编程能力或者控制策略开发能力。

4. 有相关项目经验或工作经验者优先，动手能力强。

5. 团队协作能力强，思路清晰，具备优秀的沟通和协调能力。

6. 善于思考，乐于接受挑战，心态开放，进取心强，有较强的韧性。

工作地点：上海

05

车联网大数据研究员

岗位职责

1. 从事车联数据关联分析与挖掘、车辆驾驶人行为数据分析与应用、车况数据多维建模分析、基于语义的智能服务匹配、基于AI的轨迹规划决策、智能网联汽车基础大数据管理技术等方向的应用研究和开发工作。

2. 负责车联网大数据平台及算法的设计与研发，提升用户体验，发表高水平专利或论文。

3. 洞察车联云产品和技术发展趋势，跟踪业界最新进展，与本领域国内外一流研究机构进行交流和合作，引入新技术解决实际问题。

岗位要求

1. 车联网、智能交通与大数据、电子、计算机、信息与通信、自动化、数学等相关专业。

2. 有车辆、交通大数据分析挖掘的项目经验或工作经验。

3. 有深度学习处理相关经验者优先。

4. 善于思考，乐于接受挑战，心态开放，进取心强，有较强的韧性。

工作地点：南京