Latent Semantic Analysis(LSA) - CSDN博客
- -Latent Semantic Analysis(LSA)中文翻译为潜语义分析,也被叫做Latent Semantic Indexing ( LSI ). 意思是指通过分析一堆(不止一个)文档去发现这些文档中潜在的意思和概念,什么叫潜在的意思. 我第一次看到这个解释,直接懵逼. 假设每个词仅表示一个概念,并且每个概念仅仅被一个词所描述,LSA将非常简单(从词到概念存在一个简单的映射关系).
原本只是覺得就是一篇沒什麼意思的新聞,因為這個習慣跟賠不賠錢關係應該不大,只是篩選新聞的方式可以參考~
美國知名投資人、《Shark Tank》節目主持人凱文‧歐勒利(Kevin O’Leary) 每天早上的習慣,號稱可以協助他避免賠錢。
這個習慣主要的能力,就是 投資「資訊」,而且 篩選出「有用又正確的資訊」,作法可以參考看看~
下述整理自此篇: 避免賠錢 美國名嘴每天早上做一件事