人工智能翻译：只能辅助无法取代人类的原因
- - BBC News 中文网©Google 谷歌、微软、有道、讯飞......翻译软件越来越普及，质量越来越高，但要取代人类在翻译界的地位. 机器在翻译领域的应用越来越广已经没有疑问，可以看见机器在部分领域部分取代人工翻译正在发生，在一些高等学府的现代语言学位课程中也有了一席之地. 但准确地说，在翻译界机器仍处于辅助地位，还是工具，电脑辅助翻译（CAT）工具.
人工智能翻译：只能辅助无法取代人类的原因
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| 发表时间：2020-02-22 20:21 | 作者：
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谷歌、微软、有道、讯飞......翻译软件越来越普及，质量越来越高，但要取代人类在翻译界的地位？
机器在翻译领域的应用越来越广已经没有疑问，可以看见机器在部分领域部分取代人工翻译正在发生，在一些高等学府的现代语言学位课程中也有了一席之地。
但准确地说，在翻译界机器仍处于辅助地位，还是工具，电脑辅助翻译（CAT）工具。
迄今为止CAT最大的贡献是让人类摆脱了简单重复的劳务；它主要还是扮演辅助角色，因为人类的语言系统既恢弘又精密，温度和色调的丰富多彩及千变万化，机器一时半会儿还无法完全掌握。
谷歌无线翻译耳机被戏称为“翻译神器” ©Getty Images
可以用美国初创公司Waverly Labs首席执行官安德鲁·奥乔亚（Andrew Ochoa）的两句话为例。这家公司生产翻译耳机。
- 英语 原文 ：
“It has taken decades of research to create a framework of algorithms designed to recognise patterns in the same way as the human brain - a neural network,” says Andrew Ochoa, chief executive of US start-up Waverly Labs, which produces translation earpieces.
“Combining that with speech recognition technology has allowed us to make a huge leap forward in terms of accuracy.”
- 谷歌翻译：
美国初创公司Waverly Labs首席执行官安德鲁·奥乔亚（Andrew Ochoa）说： “ 经过数十年的研究，创建了一种算法框架，旨在以与人脑相同的方式识别模式 - 神经网络。 ”
“ 将其与语音识别技术相结合，使我们在准确性方面取得了巨大的飞跃。 ”
虽然没有大错，但读来总感觉哪里不太顺，而且跟原意还是有较明显的差异。
- 本文作者 翻译 ：
“ 创建一种能够像人脑一样识别模式的算法框架 - 神经网络，是在数十年研究的基础上完成的。 ”
“ 将它（神经网络）与语音识别技术将结合，使我们在 准确性方面取得巨大飞跃。 ”
这个修饰机器翻译的过程可能容易也可能痛苦。西班牙英-西翻译纳瓦罗·戈萨尔维兹就认为CAT工具与其说是在帮忙不如说是扼制创造性。
他说，机器给你一份半成品，你得花加倍的力气和时间去核对、纠正、修饰，还不如自己从头做起更快更容易。
尤其是涉及到情感等主观色彩较浓或者语气微妙的情况，译文词不达意可能算是好的，更有可能出现令人啼笑皆非的荒唐结果。
微软研究（Microsoft Research）的语音和语言技术研究员黄学东表示，机器翻译靠的是学习语言的规则 ©Microsoft
“里程碑”
2017年，微软亚洲研究院与雷德蒙研究院研发的机器翻译系统的汉 - 英新闻报道翻译质量和准确率达到人类专业翻译水平。
这个newstest2017新闻报道测试集在国际权威评测大赛WMT17大会上发布。当时媒体称之为人工智能（AI）里程碑。
但这并不意味着翻译机器可以替代人类，更遑论全面替代。
这个话题当时在中文专业社交网站“知乎”上引起讨论。
用户“小号是留住最真的”预测，3-5年内，非文学类（专业、应用类）笔译将被取代90%，会展等低端陪同口译至少70%将被口译设备和app取代。中高端（会议、同传口译）5-7年内将被取代50%以上。文学类还看不到被取代的可能性，
即便是不涉及较多主观情感色彩的专业翻译，比如法庭口译，即使是同一语系的英-法互译，谷歌翻译目前仍有较大改善空间。
爱之切切，怎一个LOVE了得？ ©Google
怎一个LOVE了得？
看上面截图，中文“爱之切切”，怎一个LOVE了得？
“山川异域”，日本救援武汉抗击新冠肺炎的物资包装上用了这个诗句，它难道不是oceans apart 的意思？至少不应该是异域风情之意吧？
“风月同天”翻译成相同的风和月，意思模棱两可，含糊其辞。当然，毕竟还是机器，人工智能，还没把汉语诗词学精学透。
英国翻译公司 Wordbank 内容业务负责人库珀（Zoey Cooper）认为现阶段机器翻译只能是人类翻译的辅助 ©Wordbank
机器就是机器
萨曼莎·兰利（Samantha Langley）曾经当过律师，现在是法庭认证批准的法-英法律翻译。她的亲身体验是“谷歌翻译可能出现重大错误，尤其是涉及一词多义的情况，而这在法律和工程等专业领域也很常见”。
翻译机器和软件无疑在某些领域很有用，比如使用说明、问卷调查、市场讯息和比赛数据等，但生硬和不准确仍是在更广泛的领域使用机器翻译的主要障碍。
消费市场随身译工具种类也越来越多。最近很火的一款是WLE翻译耳机，跟智能手机软件配套使用。翻译耳机会把外语语音翻译成用户选择的语言。
说是即时同传，但也有几秒钟的延后，如果网速慢则时间差更大。
更主要的是， 人类的语言交流，字词句只是最基本的元件，还有大量看不见的要素，语气语调、修辞技巧等等，还有方言、俚语、成语和习惯用法等变量。
跨国市场营销和翻译公司Wordbank（字库）的品牌及内容总监佐伊·库珀（Zoey Cooper）很清楚机器翻译的短板。
她对BBBC记者杰西卡·伯温（Jessica Bown）说：“要想跟读者建立联系，就需要人来翻译，那样才可能做到自然顺畅，准确捕捉到话里话外的情绪，而这通常需要彻底改变句子的结构或语序。”
机器翻译技术虽有改进，但仍然会出现错误 ©Getty Images
如此看来，在最近的将来，机器仍旧只能扮演辅助角色。
劳工市场看来也有同感。
英国招聘网站Reed的广告中有15%的职位要求至少掌握一门外语；美国商会外语教学部的研究发现，75%的企业需要员工掌握不止一种语言。
在翻译软件和手机翻译app越来越普及的中国，学英语仍被许多家长认为是必须从娃娃抓起的大事。
世界上有5600多种语言，英语是最通用的，即便是所有语言跟英语互译，机器取代人类也需要相当长时间，需要做很多准备，包括数据库和神经网络（算法）的设计。
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