【转载】用HTML5进行人脸识别

其中的一个特性是getUserMedia（ W3C规范 ）。它是一个JavaScript API，可以让你访问（需要权限）用户的网络摄像头和麦克风。

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今天发现一篇文章写的很有趣，叫你如何使用HTML5进行人脸识别。在网页内进行人脸识别，很好很强大！

“现代Web”不断发展出不少有趣的API，但你并不会在大多数项目中使用到所有的内容。例如我一直特别关注Canvas特性。它对游戏和绘图意义重大 – 但是仅此而已。它并不是一个不好的特性，我只是不会经常用到它。每当看到一些开发中酷炫的新功能，我的大脑里都会思考它们可以产生哪些实际用途。显然对你有价值的内容可能对我来说并不一定，但搞清楚我如何实际使用一个功能是我学习它的一部分。

其中的一个特性是getUserMedia（  W3C规范 ）。它是一个JavaScript API，可以让你访问（需要权限）用户的网络摄像头和麦克风。 目前Opera和Chrome（我相信现在的版本18可以支持，但是你可能需要使用Canary。你还需要启用它。这儿有一个 说明。）一旦你启用了getUserMedia，它使用起来相当简单。这里有一个快速的访问请求：

    

     
//a video tag
     
var video = document.getElementById(‘monitor’);
     
//request it
     
navigator.webkitGetUserMedia(‘video’, gotStream, noStream);
     
function gotStream(stream) {
     
video.src = webkitURL.createObjectURL(stream);
     
video.onerror = function () {
     
stream.stop();
     
streamError();
     
};
     
}
     
function noStream() {
     
document.getElementById(‘errorMessage’).textContent = ‘No camera available.’;
     
}
     
function streamError() {
     
document.getElementById(‘errorMessage’).textContent = ‘Camera error.’;
     
}

getUserMedia的第一个参数是类型。根据规范，这应该是一个对象，你可以启用音频、视频，或两者兼而有之，像这样：{audio:true, video:true}。然而在我的测试中，传递一个字符串“video”也可以正常工作。你将看到的演示基于另一个演示，所以代码来自于一个较早的Chrome下的版本。第二个和第三个参数是操作成功和失败的回调函数。

你可以看到操作成功的事件处理函数将视频流分配给HTML5 Video标签。最酷的是，一旦运行起来，你就可以使用Canvas API来拍照。对于这个演示，可以看看Greg Miernicki的Demo： http://miernicki.com/cam.html

如果这个Demo无法工作，可以按照下面的说明来开启getUserMedia支持后再次进行尝试。（虽然我打算分享一些屏幕截图，所以如果你只是想继续阅读，那也没关系。）

基于Greg的Demo，我突然想到可以用网络摄像头的照片做一些很酷的东西。我记得 Face.com有一个非常酷的API来解析脸部的图片。（我11月曾经在博客里写了一个ColdFusion的 例子。）然后我在想，是否我们能把Greg的Demo与Face.com的API结合起来做一些基本面部识别的Demo。

这有这几个重大问题。 第一 – Face.com有一个很好的REST API，我们将如何从JavaScript应用程序里面来调用它？其次 – Face.com需要你可以上传图片，或给它一个网址。 我知道可以把一个Canvas图片发送给服务器，并通过我的后台上传到Face.com，但有没有办法绕过服务器来把图片发送给这个API？

第一个实际上并不是问题。Face.com实现了 CORS（跨域资源共享）。CORS系统基本上可以让服务器暴露给其它域上文件的Ajax调用。这是一个伟大的功能，我希望更多的服务能够使用它。

更复杂的问题则是如何把画布上的数据发送到Face.com（注：还可以参考我的这篇文章《 如何使用HTML5实现拍照上传应用》）。我如何模拟文件上传？这里有另一个很酷的新技巧 – Formdata。ColdFusion的研究员Sagar Ganatra关于这个话题有一篇很棒的 博客。下面展示了我如何使用它：

    

     
function snapshot() {
     
$(“#result“).html(“<p><i>Working hard for the money…</i></p>“);
     
canvas.width = video.videoWidth;
     
canvas.height = video.videoHeight;
     
canvas.getContext(’2d’).drawImage(video, 0, 0);
     
var data = canvas.toDataURL(‘image/jpeg’, 1.0);
     
newblob = dataURItoBlob(data);
     
var formdata = new FormData();
     
formdata.append(“api_key“, faceKey);
     
formdata.append(“api_secret“, faceSecret);
     
formdata.append(“filename“,”temp.jpg“);
     
formdata.append(“file“,newblob);
     
$.ajax({
     
    url: ‘http://api.face.com/faces/detect.json?attributes=age_est,gender,mood,smiling,glasses’,
     
      data: formdata,
     
    cache: false,
     
    contentType: false,
     
    processData: false,
     
    dataType:”json“,
     
    type: ‘POST’,
     
    success: function (data) {
     
        handleResult(data.photos[0]);
     
    }
     
});
     
}

让我们一行行来看这段代码。首先 – 我需要从画布对象获取二进制数据。有几种方法可以实现，但是我尤其想要一个二进制的Blob。请注意dataURIToBlob方法。这是几周前我从 StockOverflow上发现的。

我创建了一个新的formdata对象，然后简单地设置了自己所需的值。你可以看到我发起了几个API请求，但关键在于文件名和文件对象本身。

接下来你可以看到简单的jQuery Ajax调用。Face.com有多种选择，但我基本只要求它返回预测年龄、性别、情绪，是否面带微笑以及戴着眼镜。就是这些。我得到了一个很棒的JSON包，并且对它进行了格式化。

现在显然API并不完美。我获得了使用API一些不同程度的结果。有时相当准确，有时相反。但是总体来说，这相当酷。这里有一些实际测试的图片，看起来有点“可怕”。

识别结果：neutral（无表情）

识别结果：happy（开心）

识别结果：surprised（惊讶）

识别结果：sad（悲伤）

好了，准备自己亲自来试试？ 只需点击下面的演示按钮。如果需要源代码，可以直接在页面上查看！ 这是100％的纯客户端代码。

原文地址： http://www.html5cn.org/article-2554-1.html