草根创业的时代已经过去，现在的流量要不掌握在巨头手里，要不就是别人家的私域流量. 让创业公司头疼的不是做出产品，而是获取用户. 为啥腾讯只要推出一个新产品，用户量就非常大呢. 因为QQ长期积累的用户数非常大，随便为新产品带点量，就胜过普通创业者吭哧吭哧干好几年. 这也是网红、大咖、头部IP的成功之道，他们自身积累了很多流量，只要产品不差，不愁用户.

随着互联网的发展，产品经理岗位也出现了越来越细的分工，其中就出现了广告产品经理这一细分岗位. 本文主要是结合笔者经验，从产品维度聊聊商业产品矩阵里的广告产品. 随着互联网的发展，曾经是万金油的产品经理岗位也出现了越来越细的分工，按职能定位划分有用户产品、平台产品、策略产品、增长产品，商业产品经理……通用能力的产品不再具备竞争力，基于专业和行业壁垒建立核心能力模型，才能在升级打怪路上继续通关和进阶.

最近开始研究计算广告相关的东西了，那么首先我们要弄懂计算广告中一些常见的概念，本文就让我们一起来整理下吧. 主要参考的两本书：《计算广告》和 《互联网广告的市场设计》. 广告活动的两个主动的参与方是需求方和供给方，被动的参与方是受众. 需求方：这里的需求方包括广告主，代表广告主利益的代理商或其他技术形态的采买方，概括来说，就是想要投放广告的一方.

1）相较于第一季度，第二季度市场略有缩小. 2）华为表现不俗，市场占比，用户忠诚度均优于其他品牌. 3）选择在6-12月内的换机用户比例有较大幅度增长. 4）华为、苹果、OPPO、VIVO四大品牌中超50%的用户忠诚于原品牌. 5）用户更爱换至安卓机，流向苹果用户数量减少. （一）手机市场总洞察：第二季度销量下滑，华为超过苹果，iPhone以及OPPO机型表现出色  .

本文主要介绍 CTR 预估中常用的一些模型，主要是非深度学习模型，包括 LR、GBDT+LR、FM/FFM、MLR. 每个模型会简单介绍其原理、论文出处以及其一些开源实现. LR + 海量人工特征 是业界流传已久的做法，这个方法由于简单、可解释性强，因此在工业界得到广泛应用，但是这种做法依赖于特征工程的有效性，也就是需要对具体的业务场景有深刻的认识才能提取出好的特征.

本文主要介绍 CTR 预估中一些深度学习模型，包括 FNN、Wide&Deep、PNN、DIN、 Deep&Cross等. 每个模型会简单介绍其原理、论文出处以及其一些开源实现. FNN 是伦敦大学于 2016 在一篇论文中发表的，模型的结构如下. FNN 假设输入数据的格式是离散的类别特征(表示为 one-hot 编码)，且每个特征属于一个 field，通过 embedding 层将高纬稀疏特征映射成低维稠密特征后，再作为多层感知机(MLP)的输入.

一般来说，检索往往会利用倒排索引，倒排索引能够根据 query 中的关键词快速检索到候选文档，然而当候选文档集合较大时，遍历整个候选文档所需要的时间也很大. 但是检索需要得到的往往只是 Top n 个结果，在遍历候选文档过程中能否跳过一些与 query 相关性较低的文档，从而加速检索的过程呢. Wand 算法通过计算每个词的贡献上限来估计文档的相关性上限，并与预设的阈值比较，进而跳过一些相关性一定达不到要求的文档，从而得到提速的效果.

最近看了《那些全球强悍的广告语》，也看了《游戏化实战》，整理了一些自己感觉比较好的广告语，试着从游戏化实战中的八角分析法对一些广告词进行分析. 汽车发明者 再次发明汽车. 我们不生产水，我们只是大自然的搬运工. 到户外去，呼吸新鲜的空气. 人类失去联想 世界将会怎样. 没有人能真正拥有百达翡丽，只不过是为下一代保管而已.

谈到CTR，都多多少少有些了解，尤其在互联网广告这块，简而言之，就是给某个网络服务使用者推送一个广告，该广告被点击的概率，这个问题难度简单到街边算命随口告诉你今天适不适合娶亲、适不适合搬迁一样，也可以复杂到拿到各种诸如龟壳、铜钱等等家伙事，在沐浴更衣、净手煴香后，最后一通预测，发现完全扯淡，被人暴打一顿，更有甚者，在以前关系国家危亡、异或争国本这种情况时，也通常会算上一卦，国家的兴衰、.

从事移动广告商业变现多年，总是觉得产品与商务的同事是一对“欢喜冤家”. 站在开发者的角度，关注用户体验最优是无可厚非的，但“养家糊口”的问题关系着我们的生存. 其实两者并没有那么根本地对立，只是缺乏一个统一的目标和相对协调的方法. 端午节期间，又有不少亲戚来向我询问那些每年他们都会问一次的问题：“其实你的工作是干啥的.

场景是一个广义的词语，在不同的场合有不同的意义. 《百度百科》给出了场景的一些定义：“现代动画场景指的是影视动画角色活动与表演的场合与环境. 这个场合与环境既有单个镜头空间与景物的设计，也包含多个相连镜头所形成的时间要素. ”；“场景，指戏剧、电影等艺术作品中的场面；泛指情景等. 在网络时代，由于设备的增多，用户的注意力被进一步的分散及碎片化；但是同样是由于设备的增多，我们可以通过设备收集到的海量数据来接触及了解用户几乎所有的生活场景，网络时代的场景是多样并且丰富的.

去年以来，全世界使用广告屏蔽软件的人数增加了41%；. 2015年第2季度，16%的美国网民使用广告屏蔽软件；. 过去一年，美国使用广告屏蔽软件的比率上升了48%，每月活跃人数达到了4500万；. 过去一年，欧洲使用广告屏蔽软件的比率上升了35%，每月活跃人数达到了7700万；. 2015年，在线出版商因屏蔽广告将损失218亿美元；.

近日，芒果移动大数据对外发布了一组信息流原生广告近半年的广告请求数据图表. 从数据图表可以一目了然看到，2015年8月的信息流广告请求同比2015年3月增长超过100多倍. 此次芒果移动大数据发布的这组数据，来自芒果专业的移动广告管理系统信息流原生广告的广告请求指数. 目前，信息流原生广告正处于迅猛发展阶段，之所以能如此飞速发展，正是因为其新颖、内容为王的原创广告形式突破了移动广告的营销瓶颈.

作者微信公号：数字弥母（digital_meme）；. 文章欢迎转载，转载请保留以上版权声明. 在移动互联网世界里拿到第一张船票的腾讯，似乎也想拿下移动广告的第一张船票. 在商业化上，腾讯今年动作颇多：. 今年年初，腾讯广点通发布了DMP平台（Data Management Platform，数据管理平台），广点通DMP要做的事情是将信息与用户相连，DMP能承担类似大脑的作用，存储知识，并对各类知识进行分析与解读（更多内容可参考此前专栏： 为何DMP是广告中的最强大脑.

2014年移动广告花费大幅增长，广告主在中国投放移动互联网的广告花费达64亿，占全球移动广告总花费的16%，增幅高达600个百分点. 不过，移动广告大幅增长背后是消费者对移动广告的态度呈现矛盾化，九成消费者讨厌移动广告. 随着智能手机的普及，移动端广告也呈现大幅增长趋势，然而消费者对移动端广告的态度却是“既爱又恨”，移动广告市场该如何发展困扰不少广告公司以及广告主.

谷歌今天开始将Adobe Flash广告自动转换成HTML5格式，方便谷歌的广告主将广告送达更多用户——即使其使用的设备或浏览器不支持Flash. 谷歌从去年9月开始提供HTML5版的互动备份，同时放弃了对Flash的支持. 谷歌显示广告网络和DoubleClick Campaign Manager提供的转换工具可以创建HTML5版的Flash广告，其效果与原先的广告相同，而不仅仅是一个静态的图像备份.

这两年，移动广告带来一个新的现实世界. 至少从广告收入来看，Facebook 已经是一个移动互联网公司. 整个 2014 年，通过移动广告，Facebook 入账 74.3 亿美元，占据了总营收的六成. 考虑到它在互联网的地位，说我们真正进入了移动互联网时代并不为过. 自 2014 年 7 月以来，这个平台上活跃的广告主新增了 50 万个，总计达到 200 万个.

场景就从日本九州宫崎开始，假定你是一位旅居东京的上班族，多年来因为工作繁忙而未曾有机会返乡，终于在阔別多时之后，带心爱的男友返乡过年，你们一路从东京沿本州开车，经过下关抵达九州岛北端福冈，而后顺着干道终于抵达宫崎北端的延冈市，正当想下车购买伴手礼的同时，才发现皮包里面的钱不够. 所幸找到路边的一家便利商店进去提领现钞，而当你插入卡片，耳边传来的不是每天寻常的东京音标准日语的欢迎光临，而是一句带著浓浓乡音的宫崎县北方言『ようきたね～』，这时候你的心情感到如何.

尽管目前广告投入总额和手机广告所占份额严重不匹配，但是手机流量使用的不断增加表明，投入在社交平台的广告费用在不断增加，同时手机搜索功能也在逐渐完善，意味着未来移动营销将成为趋势. 内容合作伙伴 @时趣Social Touch编译整理. 近十年来，电子商务取得了长足发展，众多的零售网站也已经取得了巨额的实际销售业绩.

“同样一个品牌，曝光 1 秒和 5 秒有差别么. 这是《金融时报》（Financial Times）数字广告总监 Jon Slade 近日提出的一个看似简单问题，他无非是想证明注意力时间对于广告的重要性. 但在在线媒体行业，衡量广告投放效果的却是另外一套指标——PV 和 UV. 在广告主眼中，页面浏览量越大，意味着广告到达受众人数越广，投放效果也就越好.

看电视、看电影、看优酷、看网页时，对满天飞的广告也是深恶痛绝. 但是，对一个中小网站站长/博客主来说，广告几乎是唯一的能成支持网站/博客正常运转的资金来源. 如果一个博客主，只是无私发布稿件，能坚持几年的，很少. 火狐浏览器和谷歌浏览器里都有能够屏蔽页面给广告的插件，最有名的是AdBlock和AdBlock Plus.

上一篇文章我们讲到了移动互联网广告现阶段的一些矛盾. 但现在我们矛盾先搁在一边，换一个视角，看一看移动互联网带给我们那些转变，很多问题就迎刃而解了. 移动互联网带给我们哪些转变. 众所周知，移动互联网增加了位置信息；但是还有一个更深层次的改变是受众群体的“移动化“. 广告群体再不会一动不动地坐在媒体前观看广告，而是可能在地铁上，可能在商场里，可能在任何一个可以到达的空间.

最近和很多企业人士聊到微信公共号运营和营销推广. 发现，大家都对微信非常重视，有的企业甚至推出N个公共号，抽调专门人手系统运营. 我还有几个朋友的公司派出团队学习微信营销. 无奈市面上充斥着大批量的伪专家、伪大师，自己看了几天说明书就来讲微信营销. 或者先前微博运作的不错，就把微博那套思路改装成微信营销课程.

当每一家企业品牌都开始应用内容行销时，我们将受到过剩内容的冲击，英国的B2B行销公司 Velocity Partners把这个潜在威胁比喻为即将来临的内容行销大洪水. 本文整理自Velocity的简报《 垃圾－为什么内容行销最大的威胁是内容行销本身. 》，让我们来看看企业如何在这个环境中自救，并建立一个「优质内容品牌」以渡过将要扑面而来的内容洪水.

推荐机制作为成熟的技术用到网站的各个方面，譬如内容网站可以为用户作个性化的网页内容定制，电商网站可以为用户作商品推荐. 豆瓣电影、读书以及音乐台一致被大家津津乐道，视其为推荐机制“教科书”般的案例，电商网站被大家提得最多的则要属Amazon. Amazon通过分析消费者之前的购买历史、浏览数据和其他客户的购买模式，向他们推荐可能会喜欢的商品，对于拉动销售非常有利，但这种技术在实体店内一直缺位.

自媒体的商业狂欢，越来越热烈. 8月21日，号称微信财经第一联盟，精准覆盖百万财经人群的“犀牛联盟”（微信公众号：xinews）宣布，在未来3年内，瞭望全媒体公司将依托遍布全国的广告销售体系，向“犀牛联盟”旗下的自媒体账号投放不低于2000万元的整合营销费用，客户涵盖中国移动、中国一汽、中粮、奔驰、奥迪、雷克萨斯、五粮液、中兴通讯、宝齐莱、精工、浪琴等知名厂商.

相信你也有过上网时不小心点开某个页游广告之后被奇怪音效吓一跳的不爽经历，其实误点广告对消费者和广告主来说都是损失，你看了不想看的东西，广告主则白花了冤枉钱. 智能手机流行之后，屏幕小加上触屏的不精确让误点广告更加经常. 此前有一份报告称，移动互联网的广告中有约40%都是错误点击，到底有没有这么高的比例暂且不论，这一问题的严重性却是毋庸置疑的.

最近，产品部用户体验团队的同学对联盟环境下投放广告进行了一系列研究，旨在以更科学方式优化网盟广告投放，在改善用户上网体验同时，提升广告效果，形成用户与广告主双赢局面. 当然，网络环境可谓千姿万态，不同网站有不同设计排版，想要在复杂多变环境下改善用户体验提升广告效果也并非易事. 这次研究算是一种浅显的尝试，如果大家能从中受到启发并深入研究，并且在不久的将来将其应用于实践，那么我们用户体验团队能够起到了抛砖引玉的目的也就倍感欣慰.

产品如同人一样，有样貌、皮肤等外在结构，也有筋骨、神经网络等内在的体系. 在产品设计及规划中，产品经理除了要对UI、UE等外在负责外，还需要对产品的筋骨、神经网络负责. 产品的筋骨、神经网络即产品隐含的逻辑规则，是产品运转正常的保证. 设计合理且逻辑清晰的规则，是产品成功的必要条件. 而网络广告产品，可能是网络产品中逻辑规则最复杂的一类产品.

根据 VentureBeat 的报道，最大的移动广告交流服务之一 MoPub 的数据显示，如今最受欢迎的广告平台是 iPad. 跟 Android 设备和 iPhone 相比，广告商对 iPad 应用的需求更高更大. 2012 年第四季度，移动广告的价格上升了 50%，其中投入最大的则是在 iPad 上面的广告.