不是每一次搜索都能给 Google 带来收入. 搜索巨人表示它通常只在五分之一的搜索查询结果中展示广告. Google 的反垄断诉讼中，我们有机会了解到了给 Google 带来最多广告收入的搜索查询词名单. 该名单发生在 2018 年 9 月 22 日这一周，苹果的 iPhone 8 在这一周开始上市，因此给 Google 带来最多收入的是对苹果新手机的搜索.

北京时间 9 月 21 日早间消息，谷歌旗下视频平台 YouTube 正试图在短视频市场上追赶 TikTok，为此该公司宣布，将开始向热门短视频创作者提供更大份额的广告收入. 在美国当地时间周二举行的“Made on YouTube，”年度创作者活动上，YouTube 首席产品官尼尔・莫汉（Neal Mohan）表示，从明年开始，该公司将拿出短视频收入的一部分，将其分给高点击量视频的创作者.

9 月 7 日消息，近日国际市场调研机构 Counterpoint Research 发表了一篇有关小米公司营收结构的报告. 这份报告称，尽管自 2018 年上市以来，小米的互联网服务在整个公司的季度营收占比不超过 10%，不过其毛利率及利润占比却相当可观，其最新数据显示小米平均 42.74% 的毛利润是由互联网服务贡献的，2021 年第二季度互联网服务方面的毛利率达到 74.1%，远高于手机部门的 11.8% 以及 18.4% 的公司整体毛利率.

如果你看到一个交易策略只提年化收益率，这样的策略就可以基本忽视了. 本人以前也业余做过一段时间量化交易，没什么大的成就，最后也没能把算法用 Real Money 跑一跑. 勉强混了个 Quantopian Contest 的第二名（好几年前的事了），拿了 1000 刀的奖励. 要做量化交易，你需要了解以下最基本的一些用于衡量你的算法的指标（括号内是当时获奖算法的指标）.

现在，中国已经有很多世界知名的企业，如华为、阿里巴巴、百度、腾讯等等. 这些企业有非常高的品牌识别度，简直是如雷贯耳. 同时，企业领导者也非常具有审美性：任正非喜欢写文章，喜欢写书，接受央视采访时，也表现得非常有范儿，加之，特朗普经常联合欧盟抵制中国5G产品，反倒是令华为的品牌名声大噪；而BAT掌门人都有非常浓郁的明星气质，.

在广告的营销研究中，有一个非常基础且关键的概念，叫接触点（touchpoint） [1]. 根据维基的解释，接触点指的是 企业在与消费者进行互动的过程中，通过不同的媒介在特定的时间点与客户进行交互，显示信息的各种方式. 明白了这一点，就不难理解为何无论是起床打开手机按停闹钟的APP界面给你推送电动牙刷，还是梳妆打理后神采奕奕出门在电梯里看到巨幅李现让你上京东购物，甚至是出租车上发现还有人教你如何挽救婚姻（这个校友梗真的过不去了...）.

两个交易日下来，百度股价下跌 23.5%，市值蒸发 126 亿美元、已低于京东、美团. 名不副实多年的“BAT”彻底成为一个过去式. 一切从上周四晚上百度发布 2005 年上市后 首季亏损财报开始. 跳崖一般的股价说明，投资者对于百度的溃败措不及防. 去年一季度，百度有 66.94 亿元的净利润，李彦宏将此归于百度应用里新开辟的“信息流”广告，但今年这个时候，整个公司已经变成亏损 3.27 亿.

随着互联网的发展，产品经理岗位也出现了越来越细的分工，其中就出现了广告产品经理这一细分岗位. 本文主要是结合笔者经验，从产品维度聊聊商业产品矩阵里的广告产品. 随着互联网的发展，曾经是万金油的产品经理岗位也出现了越来越细的分工，按职能定位划分有用户产品、平台产品、策略产品、增长产品，商业产品经理……通用能力的产品不再具备竞争力，基于专业和行业壁垒建立核心能力模型，才能在升级打怪路上继续通关和进阶.

最近开始研究计算广告相关的东西了，那么首先我们要弄懂计算广告中一些常见的概念，本文就让我们一起来整理下吧. 主要参考的两本书：《计算广告》和 《互联网广告的市场设计》. 广告活动的两个主动的参与方是需求方和供给方，被动的参与方是受众. 需求方：这里的需求方包括广告主，代表广告主利益的代理商或其他技术形态的采买方，概括来说，就是想要投放广告的一方.

在不久前发布的北京租房一文中，DT君得出结论：“. 预算5000元，在北京也租不到好房”，戳中了帝都一众年轻人的租房小确丧. 看到北京青年租房如此“水深火热”，一些来自其他大城市的年轻人奋勇发言，希望我们可以雨露均沾，用数据为更多城市提供租房指（安）南（慰）. 贴心的DT君（公众号ID：DTcaijing）索性一次性把北上广深都拉出来溜溜，帮助大家直面美好生活.

我们当今身处一个被广告包围的时代，无论是走在马路上、收看电视剧、或者是玩手机游戏，都能看见形形色色的广告. 随着时代和技术的发展，广告的形式呈现出多样化、立体化的趋势，从最早的纸媒广告发展到如今的网页的展示、搜索广告，广告的定位也从原先的“广而告之”发展成大数据时代的“精准营销”，相应地，人们对广告的态度也在悄然变化.

　　在各互联网巨头的商业版图中，广告收入始终是一个重要阵地. 随着今日头条的加入，信息流广告在这片阵地上迅速崛起. 数据显示，信息流广告的市场占有率在2012年只有1%，到2017年已经达到14.3%，是互联网广告各门类中增长最快的板块. 　　今日头条虽然是信息流广告的先行者，但随着各大平台的先后入局，信息流广告市场的争夺日渐焦灼，尤其是百度、腾讯的加入，为信息流战场输送了当量更高的重型武器，让竞争更加激烈.

【TechWeb】北京时间8月9日，网易（NASDAQ:NTES）宣布了公司截止到2018年6月30日的第二季度未经审计财务业绩. 数据显示，网易第二季度净收入162.84亿元人民币，同比增加21.7%；净利润为21.07亿元，环比大涨180%. 广告服务净收入为6.34亿元，同比增加6.5%；其中，网易新闻客户端和门户为网易集团贡献超过85%的广告收入，同比增长10%.

1）相较于第一季度，第二季度市场略有缩小. 2）华为表现不俗，市场占比，用户忠诚度均优于其他品牌. 3）选择在6-12月内的换机用户比例有较大幅度增长. 4）华为、苹果、OPPO、VIVO四大品牌中超50%的用户忠诚于原品牌. 5）用户更爱换至安卓机，流向苹果用户数量减少. （一）手机市场总洞察：第二季度销量下滑，华为超过苹果，iPhone以及OPPO机型表现出色  .

据 彭博社的报道，亚马逊已经停止购买 Google 的商品陈列广告. 这是亚马逊和 Google 的又一次对抗，也是电商与搜索引擎争夺流量的标志性事件. 此前，亚马逊购买的是 Google 的商品陈列广告服务. 与普通的文字广告相比，这种广告能够展示商品照片与简介，更利于用户在搜索引擎上查看到商品信息后连接到电商.

在线广告是互联网行业常见的商业变现方式. 从工程角度看，广告索引的结构和实现方式直接决定了整个系统的服务性能. 本文以美团点评的搜索广告系统为蓝本，与读者一起探讨广告系统的工程奥秘. 广告索引需具备以下基本特性：. 一般地，广告系统可抽象为如下投放模型，并实现检索、过滤等处理逻辑. 该层次结构的上下层之间是一对多的关系.

      广告和推荐系统作为机器学习领域的“摇钱树”，一直受到广泛的关注. 在这 5 年，或者说 10 年的维度上，广告和推荐系统发生了改头换面的变化. 传统的方法已经远去，一时先进的新兴的方法广泛走向千家万户. 今天介绍的在线学习，就已经从先进走向了千家万户.       广告和推荐系统的 CTR 预估模型有三种部署形态: 离线预测，在线预测和在线学习，其中在线学习是近几年迅速推广的架构.

最近看了《那些全球强悍的广告语》，也看了《游戏化实战》，整理了一些自己感觉比较好的广告语，试着从游戏化实战中的八角分析法对一些广告词进行分析. 汽车发明者 再次发明汽车. 我们不生产水，我们只是大自然的搬运工. 到户外去，呼吸新鲜的空气. 人类失去联想 世界将会怎样. 没有人能真正拥有百达翡丽，只不过是为下一代保管而已.

当今互联网有几种主流的商业模式：广告、游戏、增值服务等. 毫无疑问“广告推送”带给互联网公司的收入绝对是相当可观. 今天小主就为大家分享一篇来自360手机卫士团队分享的SSP广告引擎，这么高质量的内部干货不拿出来分享实在对不起大家. PS：丰富的一线技术、多元化的表现形式，尽在“HULK一线技术杂谈”，点关注哦.

笔者最近在做机器学习，设计到数据挖掘几个算法，主要业务用于从高频号码中分类出指定类别. 从一个开发者转向一个数据分析者，同时兼顾写代码，这感觉不好受啊. 不多说，目前的算法因为都有标签，趋向采用监督学习方向方向进行分类，实验了knn不理想，今日使用了C4.5进行分类，采用指定的时间维度，准确率达到98%以上，狠狠激动了一把.

在美团点评的联盟广告投放系统（DSP）中，广告从召回到曝光的过程需要经历粗排、精排和竞价及反作弊等阶段. 其中精排是使用CTR预估模型进行排序，由于召回的候选集合较多，出于工程性能上的考虑，不能一次性在精排过程中完成候选集的全排序，因此在精排之前，需要对候选广告进行粗排，来过滤、筛选出相关性较高的广告集合，供精排使用.

Pinterest 广告工程团队的宗旨是为我们的广告合作商提供最优质的服务体验，而广告超投，是我们极力要解决的问题之一. 在Pinterest，我们使用了 Kafka Streams ，可以实现把广告消耗的预测数据在数秒钟的时间内发送给数千个广告投放服务. 本文将会先解释什么是超投，然后分享一下我们是如何使用 Kafka Streams 构造预测系统来提供近实时的预测消耗数据、从而降低超投的.

谈到CTR，都多多少少有些了解，尤其在互联网广告这块，简而言之，就是给某个网络服务使用者推送一个广告，该广告被点击的概率，这个问题难度简单到街边算命随口告诉你今天适不适合娶亲、适不适合搬迁一样，也可以复杂到拿到各种诸如龟壳、铜钱等等家伙事，在沐浴更衣、净手煴香后，最后一通预测，发现完全扯淡，被人暴打一顿，更有甚者，在以前关系国家危亡、异或争国本这种情况时，也通常会算上一卦，国家的兴衰、.

根据国外的科技媒体报道，谷歌和 Facebook 几乎合占全球数字广告市场的半壁江山. 谷歌自是不消多说，它的搜索引擎业务有着极为庞大的用户群体，依靠搜索广告和与网页内容相关的广告，它被称为新时代的“印钞机”. 但是，Facebook 则不相同，它是一个社交媒体网络服务平台，虽然用户众多，但在它的应用场景中，广告变现并不占优势.

 提示：点击上方↑↑“文案发烧友”一键关注. 文案发烧友（WenanFashaoyou). 来源：数英DIGITALING（ID：digitaling）. 广告是一个复杂的行业，当我们在服务不同客户的时候，经常会要懂得其他行业的很多知识. 所以凡是优秀的广告人，大多对商业社会和消费心理都有很深的理解.

在互联网江湖中，始终流传着三大赚钱法宝：广告、游戏、电商. 三杰之中，又以大哥广告的历史最为悠久，地位也最为不可撼动. 君不见很多电商和游戏公司，也通过广告业务赚的盆满钵满. 其发迹于Y公司，被G公司发扬光大，又在F公司阶段性地完成了其历史使命. F公司，在移动互联网兴起之际，利用其得天独厚的数据优势，终于能够回答困扰了广告主几百年的问题：我的广告究竟被谁看到了.

2016-11-08 欧阳辰 互联居. 点击率预估是广告技术的核心算法之一，它是很多广告算法工程师喜爱的战场. 一直想介绍一下点击率预估，但是涉及公式和模型理论太多，怕说不清楚，读者也不明白. 所以，这段时间花了一些时间整理点击率预估的知识，希望在尽量不使用数据公式的情况下，把大道理讲清楚，给一些不愿意看公式的同学一个Cook Book.

编者按：本文来自微信公众号 “InfoQ”（ID：infoqchina），作者陈功；36氪经授权发布. 微信广告自 2014 年上线以来，分别发布了公众号与朋友圈广告. 微信广告系统承载了每天十亿级以上的访问量，紧密与微信平台生态相结合，同时利用了腾讯大数据体系进行效果优化. 本文首先会给大家展示微信广告的整体系统架构，并介绍重要的功能模块和数据流程.

关键词：微博广告 Hubble 监控平台 D+ 大数据 机器学习 LSTM Tensorflow. Hubble（哈勃，其含义是数据如浩瀚宇宙之大，Hubble 如太空望远镜，能窥见璀璨的星辰，发现数据的真正价值）平台定位为 微博广告智能全景监控、数据透视和商业洞察. 计算广告系统是集智能流量分发、投放、结算、CTR 预估、客户关系管理等为一体的大型互联网业务系统.

从事移动广告商业变现多年，总是觉得产品与商务的同事是一对“欢喜冤家”. 站在开发者的角度，关注用户体验最优是无可厚非的，但“养家糊口”的问题关系着我们的生存. 其实两者并没有那么根本地对立，只是缺乏一个统一的目标和相对协调的方法. 端午节期间，又有不少亲戚来向我询问那些每年他们都会问一次的问题：“其实你的工作是干啥的.