苹果就像一家大型创业公司，成功产品的关键是小团队
本文原载 Sachin’s Posterous，作者曾在苹果公司工作过。
iPhone 上我最喜欢并且使用最多的应用是苹果的「Remote」，它让我可以遥控 iTunes ，后者通过我家里的 Airport Express 无线基站将音乐传送到客厅的立体声音响。不过，为什么这个应用已经有 8 个月没有更新了呢？
Gizmodo.com 写道
没错，按时间来说「Remote」这个应用确实该更新了。不过，它到目前仍然没有更新的原因是：写这个软件的人现在正忙于其他的事情。没错！是这个「人」，而不是这个「团队」。（他是我的一位非常好的朋友。）
苹果没有为他们生产的每个产品都建立一支很庞大的团队。相反，他们雇佣非常少的人，但这些人都非常聪明，他们可以在不同的项目里工作，并且可以按自己的意愿四处活动。
今天，你可能还在做 Remote 应用的开发，明天，你可能就被召集去做另一个需要你帮助的项目的工作。
Mac OS 和 iOS 团队的工程师们，经常根据产品的发布周期循环，以及下一步最紧急的任务，而在在这两个项目之间来回切换。
即便 Final Cut Pro 团队的成员，他们有时也会被叫去做其他专业应用开发的工作，
如果其他专业软件很需要帮助来及时推出产品。
苹果公司的工程师，他们不能假设自己永远只会在一个项目里工作。而在苹果的团队，他们的人数永远不会增长到「实际需要」的那个上限。
同样，创业公司也是因为保持「瘦小」才能快速成长。好的创业公司，总是拥有小型的团队，能快速建立产品，并根据需要随时做出调整。当你在创业公司工作的时候，你不仅要对一个软件的某一部分负责：你必须要去做任何需要你关注的事情的全部工作。
或许这就是微软的问题：他们认为自己可以用人海战术，放更多的人到项目中去就能解决更多问题。他们组建一支非常庞大的团队去开发产品，并且这么大的团队就需要很多管理人员。在软件开发型企业，我们需要的最多不过是「产品经理」就已足够。
淘宝系统的数据量及Hadoop架构
近日，由中科院计算所主办的“Hadoop 中国2010云计算大会”在北京召开。淘宝网作为国内最大的Hadoop应用商之一赞助与参与了这次会议。下面是ppt的一个节选：
淘宝网目前有会员2亿左右，日均UV高达4000万，日交易量高达10亿元，每天产生大量的数据，所以部署了一系列不同规模的Hadoop集群。淘宝生产所使用的Hadoop集群为目前国内规模最大的Hadoo集群之一。在会议前一天，这个集群的规模是
1.总容量为9.3PB，利用率77.09%。
2.共有1100台机器。
3.每天处理约18000道hadoop作业
4. 用户数474人，用户组38个
5.约18000道作业/天，扫描数据：约500TB/天用户数474人，用户组38个
然而就在这数天内,淘宝由于数据的快速增长,已经扩容至1300机器的规模，总容量达到14.1PB.
Hibernate执行更新sql和hql
String sql = "update Supplier set name = :newName where name = :name";
Query query = session.createSQLQuery(sql);
query.setString("name","Supplier Name 1");
query.setString("newName","s1");
int rowCount = query.executeUpdate();
System.out.println("Rows affected: " + rowCount);
String hql = "delete from Product where name = :name";
Query query = session.createQuery(hql);
query.setString("name","Product 1");
int rowCount = query.executeUpdate();
System.out.println("Rows affected: " + rowCount);